Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности

  

Блюмин С.Л., Шуйкова И.А. Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности. - Липецк: ЛЭГИ, 2001. - 138 с.

Монография посвящена анализу задач принятия решений в условиях неопределенности; рассматриваются типовые методы решения проблемных ситуаций - выбор лучшей альтернативы, ранжирование, групповое упорядочение альтернатив. Излагаются математические основы теории принятия решений, приводятся примеры использования методов для ряда практических задач.

Для специалистов в области исследования операций, поддержки принятия решений, систем искусственного интеллекта, а также для студентов и аспирантов соответствующих специальностей.



Оглавление

Список используемых сокращений
Введение
1. Основные понятия теории принятия решений
1.1. Системы поддержки принятия решений и их место в информационно-управляющих системах
1.2. Компьютерная поддержка принятия решений
1.3. Участники процесса принятия решений
1.4. Цели и ресурсы
1.5. Альтернативы и критерии
1.6. Риски и неопределенности
1.7. Экспертное оценивание
2. Математический аппарат, используемый в методах принятия решений
2.2. Иерархии и приоритеты
2.3. Комплекты. Нечеткие множества. Нечеткие отношения
Нечеткие высказывания и операции над ними
Нечеткие логические формулы и их свойства
Нечеткие предикаты и кванторы
Операции над нечеткими множествами. Нечеткое включение и нечеткое равенство множеств
Теоретико-множественные операции
Система аксиом
Нечеткие соответствия и отношения
2.4. Полные алгебраические решетки
3. Модели и методы принятия решений, основанные на парном сравнении альтернатив
3.1. Классификация моделей и методов принятия решений
3.2. Модели линейного упорядочивания
Метод анализа иерархий [93, 94]
4. Сравнительное исследование методов принятия решений в условиях неопределенности
4.1. Сравнение результатов ранжирования альтернатив различными
4.2. Применение методов принятия решений для анализа количественных данных
4.3. Оценка предпочтительности методов принятия решений с точки зрения участников процесса принятия решений
5. Комбинированный алгоритм поддержки принятия решений
5.1. Гомоморфизм шкал МАИ и метода принятия решений при нечеткой исходной информации
5.2. Отражение структуры сложной распределенной системы в методах принятия решений для этой системы
5.3. Выявление несогласованности суждений экспертов
5.4. Разработка СППР "Выбор" на основе комбинированного метода бинарных отношений
Заключение
Библиографический список