Главная > Разное > Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Макеты страниц

Заключение

Важной составляющей экономической стабильности промышленных предприятий является совершенствование управления, в том числе применение для решения задач управления современных экономико-математических методов и вычислительной техники. Даже передовые предприятия, имеющие наиболее квалифицированный управленческий персонал, в настоящее время без развитой информационно-управляющей системы и всех ее подсистем не в состоянии удовлетворять современным рыночным отношениям.

Разработка и внедрение компьютерной поддержки принятия решений в информационно-управляющие системы промышленных предприятий приводит к необходимости создания математических моделей принятия решений, позволяющих комплексно и всесторонне анализировать проблемные ситуации конкретной предметной области, характерные для сложных производственных систем. Решение проблемы оптимизирования процессов управления производством требует разработки моделей, адекватно учитывающих совокупное влияние большого количества факторов на управленческие решения.

Анализ, развитие и разработка моделей принятия решений для ИУС промышленных предприятий позволит более успешно решать проблему управления такими объектами для улучшения их производственных показателей. В монографии были рассмотрены следующие вопросы:

1. Произведено всестороннее сравнительное исследование прямых методов ПР в условиях неопределенности: метода анализа иерархий, методов ПР на базе нечеткой логики, качественных методов принятия решений.

2. Предложен метод вычисления вектора степеней недоминируемости альтернатив сравниваемых объектов в многоуровневой иерархии, базирующийся на операциях обработки нечетких исходных данных с использованием процедур получения свертки нескольких нечетких отношений нестрогого предпочтения, характеризуемых весовыми коэффициентами.

3. Разработана процедура построения согласованного бинарного отношения сравниваемых объектов на основе как кардинальной, так и транзитивной

согласованности, задача которой заключается в оказании помощи эксперту при получении противоречивых суждений.

4. Реализована возможность формирования обратносимметричных матриц МАИ и формирование нечетких отношений нестрогого предпочтения по качественным суждениям экспертов о предпочтительности сравниваемых объектов на основе гомоморфизма количественных шкал.

5. На основе проведенного исследования предложен комбинированный алгоритм принятия решений в условиях неопределенности, предназначенный для ИУС промышленного предприятия, отражающий специфику управленческих решений.

6. Произведена программная реализация и практическая апробация компьютерной поддержки принятия решений в условиях неопределенности, базовым методом которой является комбинированный метод принятия решений.

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление